Okou는 팀이 이미 사용하는 도구와 연결되어 마케팅, 영업, 엔지니어링, 운영 업무를 AI 에이전트가 수행하도록 하는 오픈소스 런타임입니다. TypeScript로 작성되며 에이전틱 워크플로우와 샌드박스 환경을 제공해 개발자가 직접 업무 자동화 에이전트를 구성할 수 있습니다. AI 에이전트가 실제 외부 서비스와 연동해 작업을 처리하는 구조를 참고하려는 개발자에게 지금 참고할 만한 저장소입니다.
따라 만들어 볼 것 · Slack 메시지를 모니터링하다가 특정 키워드가 나오면 Notion에 작업 카드를 만들고 Jira에 이슈를 등록하는 TypeScript 기반 업무 자동화 에이전트를 Okou의 샌드박스와 에이전틱 워크플로우를 참고해 구현해 보세요.
코드베이스를 즉시 이해하도록 돕는 시스템 인텔리전스 도구입니다. TypeScript 기반 CLI로 코드 분석과 매핑 기능을 제공하며, AI 에이전트와 개발자가 대규모 저장소 구조를 빠르게 파악할 수 있게 합니다. 코드 메모리와 영구 메모리 기능을 통해 LLM 기반 개발 도구와 연동하기에 적합합니다.
따라 만들어 볼 것 · 이 저장소의 코드 매핑 방식을 참고해, 로컬 TypeScript 프로젝트의 함수 호출 관계를 시각화하는 CLI 도구를 만들어 볼 수 있습니다. 입출력 파일 목록과 의존성 그래프를 JSON으로 내보내, VS Code 확장 프로그램이나 AI 코딩 에이전트에 연동하는 구조를 설계할 수 있습니다.
AutoCua는 macOS, Windows, Linux, 브라우저, iOS, Android에서 화면을 보고 클릭 및 입력을 수행하는 컴퓨터 사용 에이전트입니다. AI 코딩과 개발자 도구 자동화에 직접 활용할 수 있어 Seedup 주제와 잘 맞습니다. 운영체제 전반을 제어하는 에이전트 구현을 참고할 가치가 있습니다.
따라 만들어 볼 것 · AutoCua를 참고해 특정 웹사이트에 매일 접속해 데이터를 수집하고 엑셀로 저장하는 간단한 자동화 에이전트를 만들어 볼 수 있습니다.
AI 에이전트를 오케스트레이션하고 코드 리뷰 및 PR 생성을 자동화하는 개발 환경이다. 칸반 보드와 멀티 프로바이더 지원을 갖춘 셀프 호스팅 가능한 도구로, AI 코딩 워크플로우를 직접 운영하려는 팀에 적합하다. Go와 Next.js로 구현되어 있으며 텔레메트리 없이 동작한다.
따라 만들어 볼 것 · 이 저장소를 참고해 특정 깃허브 저장소의 이슈를 칸반 보드에 등록하고, AI 에이전트가 코드를 수정해 풀 리퀘스트를 여는 소규모 자동화 도구를 만들 수 있다. 작업 단위를 작업 트리로 분리하고 리뷰 상태를 시각화하는 기능을 추가하면 실무 개발 생산성을 높이는 도구가 된다.
명령줄에서 마크다운을 jq처럼 질의하고 처리하는 Rust 기반 CLI 도구입니다. 마크다운 파싱, 쿼리 언어, REPL, 언어 서버 지원을 포함해 개발자 생산성 도구로 활용할 수 있습니다. MCP 토픽이 포함되어 AI 에이전트 연동 가능성도 보여 지금 주목할 만합니다.
따라 만들어 볼 것 · 마크다운 기반 로그 보고서 자동 생성 CLI를 구현할 수 있습니다. 사용자 템플릿에 데이터를 주입하고 mq 쿼리로 특정 섹션만 추출해 정적 문서로 내보내는 기능을 만듭니다.
AI 에이전트의 지속적 개선을 위한 평가 및 모니터링 스택입니다. LangChain, LangGraph, LlamaIndex 등 주요 에이전트 프레임워크와 연동되어 에이전트 성능을 측정하고 개선 포인트를 찾습니다. LLM 관찰 가능성과 평가 자동화가 필요한 지금 바로 써볼 만한 오픈소스 도구입니다.
따라 만들어 볼 것 · judgeval을 연동해 사용자 질문에 답변하는 간단한 LangGraph 에이전트를 만들고, 답변 정확도를 자동으로 평가하는 대시보드를 구성합니다.
Rust로 작성된 멀티스레드 Redis 및 Valkey 대체재로, 드롭인 호환을 지원하며 전체 텍스트 검색과 벡터 검색을 내장했다. io-uring과 멀티스레딩으로 높은 처리량을 목표로 하는 인메모리 키-값 저장소다. 벡터 검색 기능이 내장되어 RAG 애플리케이션이나 의미론적 캐시 레이어를 구축하려는 개발자에게 실용적인 인프라 선택지가 된다.
따라 만들어 볼 것 · Rust로 CLI 기반 의미론적 캐시 서비스를 구현한다. 사용자 입력을 임베딩 모델로 벡터화해 키-값 저장소에 넣고, 코사인 유사도로 비슷한 질문과 캐시된 답변을 찾아 반환한다. 반복 질문 응답 속도를 높이는 데 초점을 맞춘다.
멀티 에이전트 조정과 에이전트 런타임을 제공하는 AI 에이전트 운영체제 프로젝트입니다. TypeScript로 작성되며 MCP 서버, Claude Agent SDK, OpenAI Codex 연동을 지원합니다. 에이전트 팀 구성, 병렬 에이전트 실행, 서브에이전트 관리를 통해 회사 전체 업무 자동화 인프라를 구축할 수 있습니다.
따라 만들어 볼 것 · 슬랙에서 특정 키워드가 언급되면 코드 리뷰 에이전트와 테스트 작성 에이전트가 순차적으로 작동하는 자동화 봇을 만듭니다. agent-swarm의 서브에이전트와 MCP 서버를 활용해 GitHub PR과 연동할 수 있습니다.
데스크톱에서 작동하는 AI 에이전트로 Claude 3.7, OpenAI, Ollama/LLaMA를 연동하고 음성 채팅을 지원합니다. 개발자가 직접 데스크톱 자동화 비서나 로컬 LLM 기반 동반자를 만들 때 참고할 만한 구현 예시를 제공합니다. 오픈인터프리터와 유사한 데스크톱 제어 흐름을 Python으로 살펴볼 수 있어 지금 주목할 만합니다.
Ollama로 실행하는 로컬 LLM과 마이크 입력을 연동해, 음성 명령으로 폴더 정리나 메모 작성을 수행하는 소형 데스크톱 비서를 만듭니다. Capri의 음성 채팅과 모델 연동 구조를 참고하여 명령어 파싱과 로컬 파일 제어 기능을 추가합니다.
빠른 코딩 에이전트와 서브 에이전트, RPC 플러그인, MCP 연동을 지원하는 Go 기반 CLI 도구입니다. 터미널에서 코드 수정과 에이전트 기반 개발 자동화를 직접 구현하려는 개발자에게 실용적인 레퍼런스가 됩니다. AI 코딩 에이전트와 MCP 서버를 결합한 도구 흐름을 공부하기에 적합합니다.
따라 만들어 볼 것 · MCP 서버를 연동해 로컬 파일 시스템을 읽고 쓰는 터미널 기반 코드 리뷰 에이전트를 만듭니다. 서브 에이전트 하나로 특정 폴더의 코드를 분석하고, RPC 플러그인으로 리뷰 결과를 콘솔에 출력하는 간단한 도구를 구현할 수 있습니다.