오픈소스 · Jupyter Notebook
GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
- 별
- 4,375
- 포크
- 578
- 언어
- Jupyter Notebook
- 관련도 점수
- 80
처음 보는 사람을 위한 설명
문서에서 답을 찾는 RAG에 에이전트 기능을 더한 프로젝트입니다. 초보자가 LangGraph로 검색과 생성을 연결한 챗봇을 쉽게 이해할 수 있습니다.
왜 볼 만한가
LangGraph 기반 모듈형 Agentic RAG 구현체입니다. 문서 검색과 생성 증강을 에이전트 워크플로우로 연결해 질의 응답 챗봇을 빠르게 만들 수 있습니다. LangChain, Ollama, Qdrant, Gradio를 연동한 실전 예제로 LLM 에이전트 입문과 프로토타이핑에 적합합니다.
AI가 저장소 설명을 읽고 쓴 글입니다.
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